El principal reto para los estadísticos es crear modelos tan precisos como sea posible –que realicen descripciones o predicciones muy exactas– y al mismo tiempo muy fiables, es decir, que sean válidos para otros conjuntos de datos. Ello es especialmente difícil teniendo en cuenta la enorme cantidad de variables que generan las aplicaciones empresariales modernas. La estadística tradicional sólo puede producir modelos precisos con pocas variables, por lo que es necesaria la labor de un experto que reduzca su número antes de construir el modelo. Cuantas más variables aparezcan, más difícil es que el modelo sea fiable. Sólo la habilidad del estadístico determina la fiabilidad del modelo.

La Minimización del Riesgo Estructurado (Structured Risk Minimization, SRM), desarrollada por Vladimir Vapnik, supone una revolución en las matemáticas y la estadística que hace posible, por primera vez, generar automáticamente modelos fiables y precisos. En contraste con los modelos estadísticos tradicionales, los modelos SRM aumentan la precisión y mantienen la fiabilidad cuando el número de variables se incrementa. Así, la precisión y la fiabilidad del modelo las determina la información disponible, no el experto.

KXEN Analytic Framework (KAF) V5.1 es la próxima generación en automatización en minería de datos. Esta nueva versión amplía el liderazgo de KXEN en la automatización de los procesos analíticos en beneficio y mejora de las iniciativas de marketing directo y gestión de riesgos gracias al nuevo módulo KXEN Social Network (KSN).  KAF v5.1 ayuda a sus clientes a aportar valor a su negocio al conseguir mejoras significativas en sus aplicaciones de captación y retención de clientes y venta cruzada.

KAF v5.1 facilita la integración de la analítica predictiva en los procesos de negocio estratégicos, en la exploración automática de los datos corporativos para identificar la contribución de las diferentes variables, definir KPI´s predictivos y enriquecer las aplicaciones de CPM corporativas. Particularmente, KSN le ayuda a caracterizar mejor las conexiones y comunidades entre sus clientes, le ayuda a mejorar su conocimiento y, por lo tanto, a anticipar su comportamiento. KSN sirve al objetivo de integración de nuevas fuentes de conocimiento desde diferentes perspectivas. Esta nueva versión incorpora la experiencia de multitud de clientes contrastando miles de modelos en producción con juegos de datos masivos y se cimenta en la consistencia y estabilidad de las versiones previas de KXEN, tales como:

• Capacidad única de creación y gestión de conjuntos analíticos de datos.
• Tiempo extremadamente reducido de creación de modelos, de ejecución y despliegue y entrega de resultados.
• Fácil integración en entornos existentes.
• Codificación de datos totalmente automatizada.
• Prevención totalmente automatizada del sobreajuste de los modelos.
• Exportación totalmente automatizada del código de scoring a multitud de lenguajes (SQL, SAS, PMML, C, UDF, VB, ...).
• Conjunto completo de funciones de minería de datos.
• Facilidad de uso y facilidad de comprensión de los resultados.

Una completa solución de automatización en inería de datos
KXEN AF v5.1 proporciona un entorno de trabajo completo de minería de datos que incluye acceso a datos, manipulación, agregación, extracción de texto, codificación de datos, entrenamiento de modelos, reporting, despliegue de modelos, exportación del código de scoring y mantenimiento de modelos. Los componentes de entrenamiento de modelos cubren la totalidad de funciones de minería de datos – clasificación, regresión, identificación de la importancia de las variables, clustering, series temporales y reglas de asociación. El interface de usuario del “Modeling Assistant” proporciona un completo control de todos los procesos necesarios para crear y desplegar potentes y fáciles de entender modelos predictivos. Robustas capacidades de reporting proporcionan una completa visibilidad en torno a todos y cada uno de los aspectos de la creación y el rendimiento del modelo, así como una visión de conjunto que proporciona todas las ventajas clave que aporta a los decisores.
La exclusiva tecnología de fusión de datos de KXEN permite el proceso automático de datos y variables nominales, ordinales, contínuos, texto, datos de redes sociales y transaccionales dentro del flujo habitual de trabajo de la minería de datos. La clave para la fusión de datos es una integración sencilla y automática de distintos tipos de datos que permite mejorar la calidad del modelo, así como comparar fácil y rápidamente el valor relativo de los diferentes tipos de datos y fuentes.
Con su versión 5, KXEN Analytic Framework proporciona nuevas capacidades en cuanto a manipulación de datos y creación de ADS que  permiten crear con facilidad agregados en masa y variables complejas. Mediante la agilización y racionalización del proceso de creación de data-sets, KAF permite el seguimiento de los KPI´s y sacar el máximo partido a las inversiones en almacenamiento de los clientes de KXEN. KAF pone las bases para  el desarrollo de grandes factorías de modelos de ámbito corporativo en las que se da respuesta a miles de preguntas de negocio.
KXEN Analytic Framework versión 5 ofrece la mejor solución de manipulación de datos y gestión de datos analíticos del mercado, no sólo en cuanto a sus capacidades de manipulación, sino también como metodología de creación de ADS´s y gestión de metadatos.

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