¿Qué hacen los productos de Calidad de Datos?

Los productos de Calidad de Datos permiten definir y automatizar estándares para asegurar que los datos dentro de la organización son capturados y almacenados de tal manera que puedan ser compartidos por otras aplicaciones y sistemas en cualquier momento. Proporcionan mecanismos que permiten auditar el nivel de la calidad de los datos, identificar problemas, desarrollar procesos que automatizan la resolución de esos problemas y, a continuación, monitorizar que se mantienen los niveles de calidad de la información requeridos por el negocio.

¿Cuáles son las ventajas de manejar datos de buena calidad?

El uso de productos de Calidad de Datos repercute en numerosos beneficios:

• Operaciones Eficientes: Se obtienen menores tasas de error en aplicaciones ERP Y CRM, páginas de e-commerce y otros sistemas transaccionales.
• Reporting Preciso: Desde los departamentos que se ocupan de la operación del día día hasta las áreas directivas de planificación estratégica reciben informes que reflejan fielmente la realidad del negocio.
• Análisis Intuitivo: Resultados mejores y más fiables de las herramientas predictivas, de presupuestación, de campañas de marketing y de Inteligencia de Negocio.
• Mejor Servicio al Cliente: Una visión unificada de la información de contacto, incluyendo el historial de compras y preferencias, proporciona a los empleados que trabajan de cara al cliente la información que necesitan para ofrecerles el mejor servicio para incrementar su satisfacción.
• Aumento de Ingresos: Se pueden identificar nuevas oportunidades de upsell y cross-sell, gestionar las cuentas de forma eficaz, entender y anticipar los patrones de compras del cliente a través de en una visión uniforme del cliente…
• Cumplimiento Regulatorio Fiable: Disponer de informes precisos y establecer  procesos de negocio relacionados con la gestión de datos fiables y replicables permite que se cumplan normativas como Basilea II, LOPD, Sarbanes Oxley, ISO, blanqueo de capitales, etcétera.

¿Dónde se debe aplicar un software de Calidad de Datos?

Las organizaciones  aplican productos de calidad de datos en muchos entornos diferentes, porque los datos cambian de uno a otro rápidamente y a menudo se reutilizan o son capturados a través de sistemas diferentes. Los procesos de calidad de datos se incluyen habitualmente en:

• Sistemas CRM: Como fundamento de una visión unificada de los clientes.
• Sistemas ERP: Para eliminar los errores en las transacciones, especialmente antes de que la información se replique en otros sistemas.
• Data Warehouses: Para hacer cumplir los estándares e integrar los datos de las aplicaciones fuente.
• Comercio Electrónico: Para garantizar que la información que entra en los sistemas empresariales sea exacta y completa desde el principio.
• Arquitecturas Orientadas a los Servicios (SOA): Para ofrecer estándares reutilizables, basados en reglas, que puedan incorporarse en procesos de negocios complejos en tiempo real.
• Integración de Datos: Reduciendo riesgos involucrados en la consolidación de grandes volúmenes de datos y migraciones de un sistema a otro.

Las organizaciones a menudo comienzan abordando el problema de la Calidad de  Datos dentro de un sistema o aplicación conocido por tener mal los datos o como parte de otro proyecto de sistemas. Los beneficios más altos se obtienen cuando los mismos procesos de calidad de datos se van expandiendo posteriormente a todos los sistemas fuentes que reciben información nueva.

Cómo construir información de buena calidad

Los productos de Calidad de Datos de última generación proporcionan todas las herramientas necesarias para crear información de negocio integrada de alta calidad a partir de los datos almacenados en diferentes orígenes. El proceso de la calidad de datos incluye varios pasos:

Investigar los datos (Data Profiling): a través de la colaboración entre las áreas de negocio e IT, analizar los datos para evaluar los contenidos, la estructura y las relaciones entre los campos, registros y a través de los sistemas.

• Definir estándares: comprendiendo la información que existe dentro de la organización y las necesidades de los usuarios, se establecen normas y definiciones que se aplican mediante programación y a través de los sistemas.
• Automatizar la Calidad de los Datos: incorporar los estándares y rutinas de calidad de datos en las iniciativas de integración datos, esfuerzos de migración y procesos en tiempo real.
• Completar y enriquecer los datos: Usar fuentes de terceros para añadir información demográfica, empresarial y otros datos estándares de la industria.
• Supervisar la calidad de los datos (Data Governance): monitorizar los resultados y adaptar las normas de forma sistemática para satisfacer las nuevas necesidades de la compañía.

¿Cómo diferenciar los productos de Calidad de Datos?

Los productos de calidad de datos tienen diferencias que pueden ampliar o limitar el éxito de un proyecto, relacionadas con la posibilidad de reutilización, los tipos de datos que se pueden manipular, las opciones de integración y la capacidad de entender la información en su contexto. Algunas de las  distinciones a considerar son:

Arquitectura: reglas internas frente a externas

Es fundamental preguntar a los proveedores de Calidad de los Datos si las reglas son externas y qué quieren decir  exactamente con "personalizable". La mayor parte de los productos de Calidad de Datos tienen reglas de negocio definidas para la transformación, pero se diferencian en el grado en que los clientes pueden definir y perfeccionar esas normas. Los productos están limitados si las normas creadas para un sistema no pueden ser reutilizadas fácilmente en otro con especificaciones diferentes. La reutilización es crítica para el ahorro de tiempo y dinero, simplifica el mantenimiento y garantiza la coherencia.

Gama de tipos de datos

La información de referencia de algunos productos se centra en el nombre y la dirección, pero la Calidad de Datos se refiere a cualquier tipo de información. Desde que las empresas se esfuerzan por organizar la información desde múltiples sistemas ERP, MDM, DWH, cumplir con las regulaciones gubernamentales… la capacidad de aplicar las reglas a todo tipo de datos se ha convertido en un requisito fundamental.
Además, incluso si la prioridad actual de una organización son los datos de cliente, hay que tener en cuenta que se puede incluir: nombre de producto, servicios prestados, punto de venta, datos demográficos y de preferencia en contacto con la información…

Localización y Soporte Global:

Cada país tiene sus especificidades lingüísticas, culturales, postales y legales, lo que hace que las reglas de negocio y la información de referencia que se aplican en los entornos de Calidad  de Datos deban ser definidas localmente. Para poder normalizar o relacionar la información hay que entender todas esas características locales manteniendo la lógica general de los sistemas de información. Los proveedores de soluciones de Calidad de Datos pueden comprar o licenciar la tecnología de las empresas en cada país o, alternativamente, desarrollar las capacidades globales de sus productos en casa.

Los proveedores que adquieren esta tecnología y conocimiento de proveedores locales tienen variaciones considerables en la profundidad y amplitud de la cobertura de un país a otro. Además, carecen de un control directo sobre la tecnología y sus proveedores suelen cambiar cada cierto tiempo. Tener en cuenta los mercados en los que se desarrolla la actividad, o se prevé hacer, es otro factor a tener en cuenta cuando se evalúa un producto de Calidad de los Datos. Para la estrategia de negocio del año que viene podría ser fundamental aprovechar las oportunidades de crecimiento en China o Brasil, ¿estamos preparados?

Escalabilidad

Cada día las compañías requieren acceder a los procesos de Calidad de Datos en una mayor variedad de ambientes: en tiempo real, a través de aplicaciones de terceros, en arquitecturas orientadas a los servicios, en servicios Web, en procesos planificados de integración de datos para su análisis… Además, normalmente es difícil saber de qué sistemas y aplicaciones dispondremos en el futuro. Algunas soluciones operan la calidad de  datos en todas las plataformas, mientras que otras sólo funcionan en un número limitado. Aunque muchos proveedores afirman que sus soluciones funcionan en una amplia variedad de plataformas, en realidad requieren que los clientes adquieran productos por separado.

Interpretación en su contexto:

Los productos de calidad de datos inteligentes son capaces de interpretar el significado de los datos dentro de su contexto. Otros productos, en lugar de disponer de funcionalidades aplicables a toda la información de cada registro, aplican rutinas específicas para cada campo y no son capaces de gestionar correctamente los datos que se encuentran en un lugar equivocado o en campos de texto libre.

Identificar el significado de datos no estructurados es especialmente difícil. No olvide preguntar a los proveedores la Calidad de los Datos si sus reglas de negocio son sólo para determinados tipos de datos o para algunos campos concretos o si se puede aplicar en un contexto más amplio. Ni averiguar si pueden tratar datos no estructurados  y  cómo lo hacen.

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