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Predictive Analytics

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Lo aprendido del pasado, en forma de datos almacenados y estructurados, puede ayudarnos a predecir el futuro y a descubrir patrones ocultos en la información. Por ejemplo: qué grupos de consumidores tienen comportamientos semejantes, cuál es el valor potencial de un cliente a lo largo de su relación con una compañía, la afinidad entre dos productos que a menudo se compran juntos o el riesgo de que un empleado se vaya.

Predictive Analytics

Nuestras soluciones de analítica avanzada se basan en modelos estadísticos que incluyen:

  • Modelos predictivos: propensión a la compra o al abandono (churn), lifetime value, riesgo de crédito o de fraude…
  • Modelos descriptivos: segmentación (clustering), análisis de patrones ocultos.
  • Reglas de asociación: afinidad de productos (basket analysis).
  • Predicción de series temporales (forecasting).
  • Análisis de redes sociales.

 

La modelización predictiva es una herramienta de negocio muy poderosa y una fuente de ventaja competitiva para las empresas que saben hacer uso de ella. Habber Tec desarrolla sus soluciones de análisis predictivo a partir de tecnologías basadas en los últimos avances matemáticos y estadísticos. SAP InfiniteInsight proporciona un enorme diferencial al permitir la automatización de buena parte del proceso de modelización, multiplicar la productividad analítica e integrarla fácilmente en procesos y aplicaciones de negocio.

 

Otras soluciones que cuelgan de ésta:

–       La factoría de modelos.

–       Análisis de redes sociales.

 

La factoría de modelos

Con las soluciones tradicionales de Data Mining no es posible optimizar cantidades significativas de campañas, microsegmentar objetivos o reentrenar los modelos de forma regular. Sencillamente lleva demasiado tiempo y compite con otras prioridades del negocio.

Nuestra solución de “Factoría de Modelos”, basada en la tecnología SAP InfiniteInsight ha eliminado esos límites al permitir manejar enormes cantidades de variables y automatizar la preparación de datos y la creación de modelos. La industrialización del proceso de modelado permite construir, aplicar y mejorar un número ilimitado de modelos predictivos y acelerar drásticamente el “time to market”.

 

Principales características de la solución “Modeling Factory”:

  • Entorno web con autentificación de usuarios.
  • Interfaz de planificación amigable, diseñado para analistas de negocio.
  • Notificaciones y alertas que permiten la “gestión por excepciones” de las desviaciones en los modelos.
  • Proporciona un entorno de gestión con cuadros de mando e informes adaptados a los perfiles de los distintos usuarios (analistas, supervisores, administradores).
  • Mantiene un número ilimitado de modelos.

 

Citas:

“Nuestra compañía construye cientos de modelos predictivos en el tiempo que antes generábamos uno.”                                                             

Andreas West, Vodafone

“Lo que necesitamos son modelos en horas, no en días. Se lanzan campañas de todo tipo y en constante evolución 365 días al año.”

David Norris, Bloor Research

Imagen entrada de SAP

Análisis de redes sociales

Las conexiones que establecemos con familiares, amigos y contactos de negocio son un elemento clave en decisiones como las marcas que elegimos, la selección de una compañía proveedora o su abandono. Explotando estos vínculos ocultos entre clientes de operadoras de telecomunicaciones o bancos, entre otros, se puede incrementar más del 15% el resultado de las acciones comerciales o de prevención del fraude. Sin embargo, la mayoría de las organizaciones no es consciente de la importancia de esta área de la Inteligencia de Negocio para reforzar sus campañas de captación, retención, up-selling y cross-selling, o para combatir actividades como el abandono rotatorio (cliente mercenario), el fraude o la suplantación de la personalidad.

Las soluciones de Análisis de Redes Sociales de Habber Tec le ayudarán a identificar relaciones no evidentes entre datos como registros de llamadas o transferencias bancarias para enriquecer los entornos analíticos existentes, tradicionalmente centrados en las características de los individuos (edad, sexo, ingresos…), con información sobre los lazos entre ellos, precisando quiénes son los mejor conectados y quienes juegan los roles principales en cada grupo.

El marketing tradicional pone el foco en las interacciones entre compradores y vendedores, como si cada cliente actuara independientemente. Sin embargo, el análisis de las redes sociales reconoce que los individuos se relacionan y es capaz de identificar multitud de influencias (amistades, compañeros de trabajo, familia…) y explotar este conocimiento para encontrar nueva información sobre la conducta de su cliente, permitiéndo anticiparse a sus siguientes movimientos y realizar acciones más efectivas.