Lo aprendido del pasado, basándonos en la información recogida y estructurada, puede ayudarnos a descubrir patrones ocultos en los datos y a predecir el futuro. Por ejemplo, grupos de consumidores con comportamientos semejantes, el ciclo potencial de vida de un cliente, la afinidad de dos productos que a menudo se compran juntos o el riesgo de que un empleado se vaya.

Nuestras soluciones analíticas se basan en modelos estadísticos que incluyen:

• Modelos predictivos: abandono (churn), lifetime value, propensión a la compra, fraude...
• Modelos descriptivos: segmentación (clustering).
• Reglas de asociación: afinidad de productos (basket analysis).
• Predicción de series temporales (forecasting).
• Análisis de redes sociales.